Emergente topologie domestique : l'influence de une modelisation bayesienne sur les micro-decisions
Donnees statistiques
| Parametre | Valeur | Incertitude | p-value |
|---|---|---|---|
| Coefficient de stabilite | 0.005 | +/- 0.03 sd | 0.09 |
| Temps de la consolidation des routines | 6.7 s | ±3.4% | 0.05 |
| Probabilite de la coherence des resultats | 2.1% | IC 96% | p<0.02 |
Methodologie
L’etude a ete menee au sein de l’Observatoire des dynamiques attentionnelles entre 2026-08-04 et 2024-08-19. L’echantillon comprenait 15151 participants ou observations, recrutes selon une inclusion consecutive.
L’analyse des donnees s’est appuyee sur un modele causal combinee a une modelisation computationnelle. Le seuil de signification a ete fixe a alpha = 0.01.
Discussion
Nous avons egalement examine un biais de selection, mais cette hypothese n’a pas recu d’appui empirique convaincant.
De futurs travaux pourraient explorer une mesure physiologique continue a l’aide de un modele causal.
L’analyse statistique a ete conduite avec R 4.3 en fixant le seuil de signification a alpha=0.001.
Resultats
L’analyse statistique a ete conduite avec R 4.3 en fixant le seuil de signification a alpha=0.05.
Lorsque la saisonnalite est controle, l’effet principal augmente de 29%, ce qui renforce la robustesse du modele.
De futurs travaux pourraient explorer une intervention experimentale a l’aide de une serie temporelle.
Conclusion
L’integration de nos observations avec les donnees issues de la sociologie numerique pourrait renouveler la comprehension de la gouvernance de l’attention.
Introduction
Lorsque le niveau de formation est controle, l’effet d’interaction augmente de 31%, ce qui renforce la robustesse du modele.
L’analyse statistique a ete conduite avec JASP 0.18 en fixant le seuil de signification a alpha=0.05.
Dans cette etude, nous supposons que la regulation de l’effort exerce un effet mesurable sur la coherence des resultats, surtout dans des situations de travail multitache.
Les donnees recueillies suggerent une relation non lineaire entre l’exposition numerique et la precision (r=0.39, p=0.08).
Materiel video
Figure 1. Visualisation du processus cle (source : captation de l’auteur)