Systemique cartographie des micro-decisions : une analyse de l'organisation numerique a l'aide de une modelisation bayesienne
Resultats
De futurs travaux pourraient explorer une mesure physiologique continue a l’aide de une modelisation bayesienne.
L’analyse statistique a ete conduite avec Stan en fixant le seuil de signification a alpha=0.001.
Discussion
Lorsque le niveau de formation est controle, l’effet de mediation augmente de 29%, ce qui renforce la robustesse du modele.
Fait notable, une variance accrue n’apparait que dans le sous-groupe des participants tres experimentes, ce qui laisse entrevoir une meilleure stratification des profils.
Conclusion
Ainsi, sous le protocole 3 cycles d’observation matinale, nous observons une hausse statistiquement significative de la satisfaction percue (p=0.03).
Donnees statistiques
| Variable 1 | Variable 2 | rho | n | Lecture |
|---|---|---|---|---|
| la qualite du sommeil | la satisfaction | 7.8 | 9 | positive |
| la qualite du sommeil | la procrastination | 8.0 | 3 | association secondaire |
| la satisfaction | la procrastination | 5.9 | 5 | faible liaison |
Methodologie
L’etude a ete menee au sein de l’Observatoire des dynamiques attentionnelles entre 2023-12-31 et 2025-08-02. L’echantillon comprenait 14605 participants ou observations, recrutes selon un recrutement par quotas.
L’analyse des donnees s’est appuyee sur une analyse multivariee combinee a une modelisation computationnelle. Le seuil de signification a ete fixe a alpha = 0.05.
Materiel video
Figure 1. Visualisation du processus cle (source : captation de l’auteur)
Introduction
Fait notable, une asymetrie de distribution n’apparait que dans le sous-groupe les usagers du matin, ce qui laisse entrevoir une personnalisation des protocoles.
Fait notable, une reponse bimodale n’apparait que dans le sous-groupe des participants tres experimentes, ce qui laisse entrevoir la necessite d’un ajustement contextuel.